1、基于开源模型（如Whisper系列、Qwen-Audio系列）开发和优化语音识别系统，提升在特定场景下的识别准确率；
2、扩展语音识别模型的小语种识别能力；
3、设计数据采集、标注和训练流程，构建高质量语音识别数据集，进行模型微调和领域适配；
4、设计和实现模型剪枝、量化等优化方案，提高模型推理效率和部署灵活性；
5、分析和解决语音识别在实际应用场景中的瓶颈问题；
6、跟踪语音识别领域最新研究进展，将前沿技术应用到产品中；
7、与产品和工程团队协作，确保算法能够有效集成到产品中并满足性能要求；
8、领导安排的其它工作任务。

1、计算机科学、人工智能、语言学或相关专业硕士及以上学历；
2、2年以上语音识别或音频处理相关算法开发经验；
3、熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备优秀的Python编程能力；
4、对Whisper等主流语音识别模型有深入理解，熟悉Transformer架构；
5、有小语种语音识别开发经验者优先；
6、具备处理和分析大规模语音数据的能力；
7、良好的团队协作能力和解决问题能力；
8、熟悉Linux开发环境，具备基本的工程实践能力；
9、良好的沟通能力和英文文档阅读能力；
10、了解并懂得使用AI等人工智能相关软件。