1、负责收集、清洗、标注和整理用于训练大模型的数据集；
2、根据项目需求制定数据整理的标准和规范，并确保团队成员遵循这些标准执行任务；
3、协助优化数据处理流程，提高数据准备工作的效率和质量；
4、参与评估数据质量和效果反馈，持续改进数据准备工作；
5、配合算法工程师和其他团队成员完成模型训练相关的支持工作。

1、计算机、信息类相关专业背景，大专或本科及以上学历；
2、具备基础的数据处理和分析能力；
3、知悉至少一种编程语言（如Python），能够编写简单的脚本以辅助数据处理工作；
4、对于自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）有基本的了解者优先考虑；
5、有良好的逻辑思维能力和细致的工作态度，能够在大量数据中保持高效与准确。